全文 —— 黄仁勋：LPX 专为低延迟和高 Token 速率设计，，但其吞吐量较低，，模子容量有限，，上下文处置惩罚能力较弱，，例如在软件编码、智能体事情负载等需要处置惩罚大宗上下文的场景中体现缺乏。 。。
因此其挑战很显着。 。。我之前已经诠释过，，LPX 的应用场景并不普遍，，主要面向拥有大宗差别 Token 效劳组合的客户，，针对高 Token 速率的高端效劳，，客户数目未几，，但 Token 速率极高。 。。
这与我此前的表述完全一致，，我仍维持这一判断。 。。我预计 LPX 和其他基于流解码、专注高 Token 速率天生的加速器，，在未来一段时间内仍将是小众产品。 。。
如你们所知，，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人工智能的全生命周期，，从数据处置惩罚、训练准备、预训练、微调、强化学习一直到推理。 。。
Grace Blackwell是全球完成所有这些使命的最佳平台。 。。
摩根士丹利剖析师Joe Moore：我想讨教，，营业板块划分调解的缘故原由是什么？？以这种方法提供数据背后的理念是什么？？另外，，能否谈谈两个板块之间的竞争差别，，以及您提到的惊人的CPU数据，，您怎样看待这一数据在两个板块的体现？？
谢谢。 。。；；；迫恃汉玫，，谢谢Joe。 。。首先，，科莉特适才口误，，我们将季度股息从 1 美分提高到 25 美分，，我想这多出来的 5 美分对大股东来说意义重大。 。。
言归正传，，Joe，，关于板块划分和营业形貌，，我们希望你们能更好地明确918博天堂营业。 。。人工智能和盘算领域很是多元化，，这种多元化体现在多个方面：首先，，人工智能涵盖多种领域，，凭证差别行业，，可能是 3D 图形、制造、工业机械人，，可能是生命科学的卵白质研究，，可能是生命科学或质料科学的小分子研究，，可能是物理科学，，包括能源领域、科研实验室、高等教育等等，，人工智能的应用领域很是普遍。 。。
其次，，应用场景多元化，，可能是企业、能源、制造业等领域；；；；运行情形多元化，，可能是超大规模云端、人工智能原生企业 —— 全球涌现出大宗人工智能原生企业、企业外地安排、工业工厂现场安排，，一直到超等盘算中心和边沿端，，虽然尚有各人熟知的自动驾驶汽车、机械人，，以及制造工厂内部一直壮大的盘算机网络，，包括芯片厂、封装厂、盘算机厂等种种制造工厂。 。。
未来，，每一个基站、每一个无线电网络都将成为人工智能驱动的无线电网络。 。。
从政策层面看，，全文已经获得多国政府的高度重视。 。。